僕は普段、Claude CodeやCodexといった、AIエージェントを使っています。競馬のデータも、JRA-VANのデータを持っているので、新聞や分析の材料には困りません。
正直なところ、自分のためだけなら、競馬アプリを作ることに大きな壁はありません。
ただ、それは「データを持っている人」の話です。
データを持っていない人、そもそもAIをまだ使っていない人が、MuseにWebからデータを拾わせて、競馬新聞や登録馬の分析はどこまでできるのか。今回はそれを試してみました。
条件は「手元のデータなし、Webだけ」です
今回のルールはシンプルにしました。JRA-VANのような手元のデータベースは使わない。公開されているWebの情報だけで、Museが集めて、照合して、形にする。
照合先は、JRA、スポーツナビ、競馬ラボ、netkeibaです。
そして、確認できない数値は推測で埋めない。想定騎手のような動く情報は、取得した時点を明記する。ここを甘くすると、もっともらしい顔をした嘘の数字が混ざります。AIに任せるうえで、一番大事な決まりでした。
作ったものは2つです
1つ目は、重賞専用のページです。出馬表に、過去20年のデータ分析と、登録馬への当てはめを組み合わせました。
週のサイクルに沿って、情報が増えるたびに更新していく形にしています。
- 日曜の夜：特別登録から出馬表を作成。前走コメント、追い切り情報、過去20年の傾向と登録馬への当てはめ
- 月曜から水曜：想定騎手と関係者コメントを取り込む
- 木曜：出走馬が確定
- 金曜：枠順が確定。追い切りと関係者コメントを取り込む
地味ですが一番大事だった仕様は、馬印と短評の保存です。印は馬番ではなく「馬名」に紐付けて保存するので、週の途中で付けた印が、枠順確定後の作り替えでも消えません。
2つ目は、競馬新聞です。題材は第51回エリザベス女王杯で、登録馬段階の全23頭を、スマホで読める横型カード（1頭＝横1カード）にしました。出走可能圏／除外・回避／GⅠ勝ち馬で絞り込めます。
印刷用には、TARGETの出馬表と同じ形式の、A4縦・1頭＝1行の馬柱表も試作しました。余白5mmで1ページに収まるので、コンビニでそのまま刷れます。
Webだけで、どこまでできたか
できたことは、思っていたより多かったです。
- 登録馬段階で、全23頭のカード化。出走できるかどうかのライン（レーティングで順位が繰り上がる馬など）まで含めて整理できた
- 週の途中の変動も追えた。エリザベス女王杯では、エセルフリーダが右後肢の不安で回避したが、その情報も日付と出典を付けて反映できた
- 過去走の通過順位や、そのレースで実際に乗った騎手と負担斤量まで、Webの公開情報で揃えられた
一方で、限界もはっきりしました。
- 関係者コメントや前走コメントは、全頭分を取り切れないことがある。取れないものは「未確認」のままにした
- 想定騎手はあくまで取得時点の情報で、確定情報ではない。読み手の注意が要る
- 出典に載っていない数字は、当然ながら出てこない
最後の点は、裏を返せば「出典にない数字は出てこない」ということでもあります。推測で埋めない決まりとセットで、これは安心材料でした。
仕様は、見ながら一言ずつ詰めました
できたものを見て、気になるところを一言ずつ直してもらう。この繰り返しが、想像以上に効きました。今回の実例です。
- スクロールが長い → 冒頭に馬名インデックスを追加して、タップで該当の馬へ飛べるように
- 馬名が縦書きで読みにくい → 横書きに変更
- 馬番のところに色がほしい → 枠番のセルを枠色に。試作の間は「仮配置」と明記
- 通過順が前走だけ → 2走前・3走前も追加
- レース名の横に騎手がほしい → そのレースで実際に乗った騎手と、負担斤量を併記
どれも、プログラムの知識ではなく、競馬新聞を読む側の言葉です。
作る側に必要だったのは、コードではなく、読み手としての目でした。
AIを使っていない人向けに、配布します
今回の主題は、もともと「AIを使っていない人でも、どこまでできるか」です。
なので、手順をskill（AIへの手順書）としてまとめ、プロンプト集と一緒にキットにしました。使い方は、マニュアルページにまとめています。
そのまま使うだけでなく、自分好みに変えることもできます。近走を3走から5走に増やす、調教の欄を足す、判型を変える。そういった「Museへの頼み方」の例も、マニュアルに入れました。
最初から完璧な形を目指すのではなく、できたものを見て一言ずつ直していく。その進め方自体が、この企画で一番伝えたかったことです。
MuseはFacebookのMetaのAIエージェントです。招待コードは「VJILK1」になります。
やってみた判断
データを持っている僕にとっては、不要な回り道でした。そのうえで言えば、Webだけでも、新聞と分析の形になるところまでは来ました。
残るのは、数字の裏付けを誰が確認するか、という一点です。
集める作業はAIに渡せます。ただ、出典と食い違っていないかを見る目は、まだ人間の側にあります。そこさえ押さえれば、競馬アプリづくりの入口は、思っていたよりずっと低かった、というのが今回の結論です。
今週末のエリザベス女王杯は、この新聞を持って迎えます。枠順が決まったら正式版に作り替えますが、その作業も同じ手順で進める予定です。
※この記事は2026年11月10日時点の内容です。エリザベス女王杯の新聞は登録馬段階のもので、印刷版の枠色は連番を馬番とみなした仮配置です。
参考：JRA（特別登録・データ分析）、netkeiba（出馬表）、競馬ラボ（近走）、スポーツナビ（特別登録）／ Muse公式サイト https://muse.ai
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