ペースチェンジ指数（PCI）の高度活用による競走馬の能力評価とレース展開予測

序論：本レポートの目的と位置づけ

本レポートは、ペースチェンジ指数（PCI）を単なるレースペースの指標として捉える従来の分析から脱却し、各競走馬が個々に体験したレースの構造を解読するための核心的な分析ツールへと昇華させることを目的とした、内部専門家向けの戦略的ガイドである。我々はすでにPCIを「知る段階」および「使う段階」を終え、現在は、本質的な意味での習熟、すなわち「無意識に誤用しない段階」へと移行すべき時期にある。本稿では、PCIの一般的な理解を超え、その潜在的な誤用を防ぎ、より高次元の予測精度を達成するための体系的な方法論を提示する。

1. PCIの基礎概念の再定義：指標から「体験の記録」へ

このセクションでは、まずPCIの公式な定義を確認し、その上で分析上の解釈を「ペースの速さ」という表層的な理解から、「競走馬が個々に体験した時間配分の構造」という本質的な視点へと転換させることの戦略的重要性を論じる。この視点の転換こそが、PCIを高度に活用するための第一歩であり、全ての分析の基盤となる。

PCIの公式定義

ペースチェンジ指数（PCI: Pace Change Index）は、「TARGET」の定義によれば、「上がり3ハロンの位置を分岐点とし、その前後の走破タイムから算出した速度比」を指数化したものである。この指数の基本原則は以下の通りである。

• PCI ≒ 50: 前半と後半のペースがほぼ均等であったことを示す。
• PCI > 50: 後半の速度が前半を上回ったこと（後半加速型、いわゆるスローペース）を意味する。
• PCI < 50: 後半の速度が前半より低下したこと（後半減速型、いわゆるハイペース）を意味する。

これにより、各馬がレース中に脚を余したのか、あるいは消耗したのかを概観することが可能である。

戦略的再定義：PCIは「体験」の記録である

しかし、PCIを真に戦略的なツールとして活用するためには、この公式定義をより深く、分析的な視点から再定義する必要がある。本レポートでは、PCIの本質を以下の3つのポイントで規定する。

1. PCIは「体験の記録」である PCIは単なるペース指標ではない。それは**「その馬が、そのレースで“どういう時間配分を強いられたか”の記録」そのものである。PCIが本当に分解しているのは、「脚を温存させられた時間」と「脚を使わされた時間」**の構造であり、その切り替えが自発的であったか、強制的であったかの記録である。
2. PCIは文脈の中で初めて価値を持つ PCIは常に事後データである。数値単体には予測的な価値はほとんどない。その価値は、通過順位やレース全体の構造といった文脈に置かれたときに初めて生まれる。
3. PCI 50は「体験の均衡点」である PCI 50を単純な「平均ペース」と理解するのは不正確である。より厳密には、その馬にとって**「前半と後半の負荷がほぼ等しかった」という体験の均衡点**を示す。楽でもなく、苦しくもない、エネルギーを均等に消費した状態を記録した数値と捉えるべきである。

この「PCI＝体験の記録」という新しい視点が、次章以降で解説する関連指標との比較や、より深いデータ解釈を行うための強固な基盤となる。

2. PCIの算出方法と関連指標の理解：個と全体を見分ける視点

このセクションの目的は、PCIの技術的背景を理解し、特にレース全体のペースを示すRPCIやPCI3といった指標と、個々の馬の体験を示すPCIとを明確に区別することにある。この「全体」と「個」の視点を分離して分析することが、レース展開の解像度を飛躍的に高める鍵となる。

算出方法の解説

PCIの算出ロジックを理解することは、その特性を把握する上で不可欠である。

単純計算値の計算式

基本的なPCI（単純計算値）は、以下の式で算出される。

Ave-3F = (走破タイム - 上がりタイム) * 600 / (距離 - 600)
PCI = Ave-3F / 上がりタイム * 100 - 50

この式は、上がり3ハロン（600m）の平均速度と、それ以外の区間の平均速度を比較し、指数化したものである。

補正値の存在意義

TARGETでは、上記の単純計算値とは別に「補正値」が用いられる。この補正が存在する理由は、特に短距離レースにおいて、スタート直後の加速区間が計算に与える影響を調整するためである。スタート直後の1ハロンは他のラップよりタイムがかかるため、この区間が前半部分に占める割合が大きくなる短距離戦では、計算上、前傾ペース（低いPCI）と判断されやすくなる。補正値は、この距離による構造的なバイアスを補正し、他距離との比較を容易にすることを目的としている。

関連指標との比較分析

PCIの価値は、レース全体のペースを示す指標と比較することで最大化される。個々の馬のPCIと、レース全体の指標であるRPCIおよびPCI3との決定的な違いを以下の表にまとめる。

なぜレース全体のペース（RPCI）と個々の馬の体験（PCI）は乖離するのか。その理由は、レースのラップタイムが、ほとんどの場合、先頭を走る逃げ馬1頭によって作り出されるためである。例えば、逃げ馬が後続を大きく引き離す「大逃げ」を打ったり、レース全体が縦長の展開になったりした場合、後方に位置する馬が実際に通過している地点のラップは、公式ラップとは1～2秒も異なることがある。同じレースでも、先行馬、中団馬、後方馬では別レースなのである。

個々の馬のPCIと、レース全体の指標であるRPCIやPCI3を比較検討することで、どの馬がレースの支配的な流れに乗り、どの馬がそれに逆らう形で能力を発揮したのかを立体的に分析することが可能になる。この視点こそが、次章で詳述する具体的なデータ解釈の前提となる。

3. PCIデータの戦略的解釈フレームワーク：適性を見抜くための多角的分析

このセクションは本レポートの核心である。ここでは、PCIデータを単体で評価するのではなく、「通過順位」という重要な文脈と組み合わせ、さらにそれを「能力の序列」ではなく「適性のタイプ」として分類するための具体的な分析フレームワークを提示する。

PCIと4角通過順位の組み合わせ分析

PCIの解釈において、なぜ「4コーナーの通過順位」が最重要ファクターとなるのか。その理由は、4コーナーが**「加速の準備が終わり、『これから脚を使うしかない』と全馬が決断を迫られる地点」**だからである。この地点での位置取りと、その後の時間配分（PCI）を組み合わせることで、数値の裏にある「体験構造」を鮮明に描き出すことができる。以下に3つの典型的なパターンを解説する。

ケース①：PCI 57 × 4角4番手

• 解釈: 前半を楽に進み、絶好位から後半の加速に備えた**「完全なスロー先行体験」**。このPCIは「能力の証明」ではなく、「展開の恩恵の記録」である。

ケース②：PCI 57 × 4角12番手

• 解釈: 同じPCI 57でも、後方からのレースであれば意味は一変する。前半で脚を温存し、後半に一気に加速した**「典型的な後傾差し体験」**。再現性があるのはこちらである。

ケース③：PCI 45 × 4角12番手

• 解釈: 前半で既に消耗し、後半は自身が加速したのではなく他馬が失速したことで順位を上げた**「“差したように見える”消耗戦」**。ここを評価してしまうと、次走で必ずズレる。

PCIレンジによる適性分類

分析において最も陥りやすい誤用は、PCIの数値を能力の序列（例：PCI 58 > PCI 46）で判断してしまうことである。 → これは誤り。 PCIレンジは「強さ」を示すものではなく、その馬がどのようなレース構造で能力を発揮しやすいかという**「求められる能力の型（適性）」**を示すものである。我々はPCIを以下の3つのタイプに分類し、評価の言語を標準化しなければならない。

• 後傾型（PCI 55～60）
  • 要求される能力: 直線での反応速度、瞬間的な加速、余力管理
• 持続型（PCI 48～52）
  • 要求される能力: 早めに脚を使う耐性、長い脚、バランス
• 消耗型（PCI 45以下）
  • 要求される能力: スタミナ、鈍さへの耐性、止まりにくさ

このフレームワークを用いることで、我々は単なる数値の大小比較から脱却し、各馬の「適性」と、これから行われるレースで問われるであろう「構造」をマッチングさせるという、より高度で本質的な分析が可能になる。

4. PCI分析における実践的ワークフローと禁忌事項

これまでに構築した理論的フレームワークを、実際の予想プロセスに落とし込むためには、具体的な手順と、分析精度を著しく低下させる典型的な誤用（禁忌事項）を明確に規定する必要がある。このセクションは、理論を実践で活かすための「安全装置」としての役割を果たす。

PCI分析で「やってはいけない」3つの判断

専門家であっても陥りがちな判断ミスを回避するため、以下の3つの禁止事項を徹底しなければならない。

• 禁止①：高PCI＝次走も有利と判断する
  • 理由: PCIは「条件付きでしか再現しない」。
• 禁止②：低PCI＝評価を下げると短絡する
  • 理由: → むしろ耐性を評価すべき。
• 禁止③：PCI単体で評価を上げる
  • 理由: 押し上げる指標ではない。

PCIを活用した4ステップの分析フロー

PCIを実際の予想プロセスに体系的に組み込むため、以下の4ステップからなるワークフローを推奨する。これは、能力や人気といった他の要素を考慮する「前段階」で行う、純粋な適性フィルタリングプロセスである。

1. ステップ1：コース構造から想定PCIレンジを決定する まず、対象レースのコース形態や距離から、どのようなPCIレンジが好走に結びつきやすいかを事前に想定する。
   • 例：東京1600m → 55～60が出やすい
   • 例：中山2000m → 48前後が中心
2. ステップ2：各馬の「好走時PCI」を抽出する 各出走馬の過去の戦歴から、好走した際のPCIを抽出する。最高値でも最頻値でもなく、その馬が**「最も楽に、スムーズに能力を発揮できた」**PCI帯を見極める。
3. ステップ3：想定レンジと一致しない馬をフィルタリング（消去）する ステップ1で設定した「想定PCIレンジ」と、ステップ2で抽出した各馬の「好走時PCI」を照合する。この段階では能力、人気といった要素は一切考慮せず、純粋に**「今回のレース構造に合うか／合わないか」**という適性の観点のみでフィルタリングする。
4. ステップ4：残った馬のみを次の分析フェーズに進める この厳格な適性フィルタリングを通過した馬に対して初めて、馬場差補正タイム（補9）、斤量、枠順、調教状態といった、より詳細な能力比較分析を行う資格が生まれる。

このワークフローと禁忌事項を遵守することが、PCIを無意識に誤用することを防ぎ、一貫性のある高精度な分析を実現するための組織的な基盤となる。

5. 結論：PCIを分析の中核に据えるための戦略的提言

結論の要約

本レポートで展開した議論を総括すると、PCIは単なるペース指標ではなく、**「その馬が体験した、時間配分の履歴」**であるという核心的なコンセプトに行き着く。この視点に立つことで、我々は数値の表面的な大小に惑わされることなく、競走馬一頭一頭の「適性」を正確に見抜き、目標とするレースで問われる展開構造とのマッチング精度を劇的に向上させることが可能になる。PCIは能力を測るものではなく、能力が発揮される「型」を特定するための、極めて強力な分析ツールである。

戦略的提言

このPCIの高度活用を、個人のスキルから組織的な分析能力へと定着させるため、以下の実行項目を戦略的に推進することを提言する。

1. 分析の文脈化を徹底する: 全てのアナリストは、PCIを評価する際に、必ず**「4角通過順位」と「レース全体の構造（RPCI/PCI3）」**を併記し、常に文脈の中で評価することを業務プロセスとして徹底する。これにより、数値の単体評価という最も危険な誤用を構造的に防止する。
2. 分析言語を標準化する: PCIの数値を序列化して議論することを禁止し、**「後傾型」「持続型」「消耗型」**といった適性タイプに分類して議論する言語体系を組織の標準とする。これにより、分析の属人性を排し、チーム全体で一貫した評価基準を共有する。
3. 次なる分析への必須スキルと位置づける: この厳密なPCI分析フレームワークをマスターすることを、今後「補9（馬場差補正タイム）」などを活用した、より高度な能力階層分析へ進むための必須条件であると明確に位置づける。適性分析の土台がなければ、正確な能力比較は成り立たない。

以上の提言を実行することで、我々の分析能力は新たな次元へと進化し、持続的な競争優位性を確立できるものと確信する。

---